智能(néng)化診斷
基于步态分析和平衡功能(néng)檢測，篩查運動系統缺陷和退化的高風險人群，提前幹預，防止跌倒等意外狀況發(fā)生。
數據化研究
精确、快速采集并分析步态與平衡功能(néng)等運動參數，建立大樣(yàng)本、多維度數據庫，可深入挖掘數據特征，滿足各類研究需求。
标準化評估
長(cháng)期追蹤病情，量化康複效果，進(jìn)而指導完善康複方案。
個性化服務
基于患者步态分析結果，個性化設計矯形支具、3D打印鞋墊等康複輔具，并評估其有效性。
核心技術
【深度感知技術 深度神經(jīng)網絡技術】
全球首家應用神經(jīng)網絡技術于臨床步态分析
業内首創雙目機器視覺采集專利技術
毫米級點雲分布
分析原理
【采集】
深度感知技術重建患者三維運動模式
【分割】
深度學(xué)習技術自動識别人體節段
【配準】
深度神經(jīng)網絡自動進(jìn)行點雲配準
【計算】
計算時空及運動學(xué)參數
(掃我,有驚喜!)
